Перевод: "English" |

Обзор Coursera за три года (2015–2018 гг.)

Поделись:

Оглавление

  1. Прелиминарии
  2. Курсы
  3. Курсовая механика
  4. Преимущества
  5. Резюме

Прелиминарии

Цель этого обзора - дать всем потенциальным учащимся [coursera] (www.coursera.org) представление о том, чего ожидать в отношении строгости, цен и общего опыта. Этот обзор отражает только мой опыт, и ваш опыт может варьироваться в зависимости от того, на какой курс вы записались.

Поскольку все приходят на МООК с разным опытом, я кратко расскажу о своей академической истории, прежде чем рассказывать об опыте Coursera. Надеюсь, это позволит всем заинтересованным читателям лучше понять, откуда я. Я получил степень бакалавра в области электротехники в 2012 году. В университете я не проходил никаких курсов программирования (кроме микроконтроллеров с C / сборкой, которая сильно отличалась от Python, используемого на coursera), но я прошел много математических курсов ( Исчисление 1-3, дифференциальные уравнения, матричная алгебра, вероятность / статистика и краевые задачи). Курсы математики, вероятно, значительно повысили мою способность успешно проходить уроки математики на Coursera. У меня нет академического или существенного профессионального опыта в области компьютерных наук или кибербезопасности, хотя я решал игрушечные задачи в этих областях в качестве хобби.

Курсы

Я начал с Coursera на одном из последних сеансов курса Эндрю Нг по машинному обучению. В то время я не хотел платить за курс, поэтому не получил заверенного сертификата. Без оплаты coursera мне выдали «Заявление о достижениях», по которому мне все же разрешили следовать вместе с курсовой, но мне дали сертификат более низкого уровня (эта возможность была удалена в июне 2015 года). С тех пор я закончил 12 курсов по двум специализациям и отказался от одного курса. Курсы, которые я закончил, а также даты в сертификатах курсов приведены ниже.

Дата Курс Оплаченный Специализация
2015-05-01 Машинное обучение $0 Никто
2015-05-16 Электроника кибербезопасность $0 Кибербезопасность
2015-08-03 программное обеспечение Кибербезопасность $0 Кибербезопасность
2015-08-10 Полезная Кибербезопасность $0 Кибербезопасность
2015-08-17 Криптография $0 Кибербезопасность
2015-11-05 Главный проект кибербезопасности $0 Кибербезопасность
2017-01-15 Введение в комплексный анализ $49 Никто
2018-05-14 Проблема с доставкой $31.6 Введение в дискретную математику для информатики
2018-05-20 Теория чисел и криптография $31.6 Введение в дискретную математику для информатики
2018-05-28 Введение в теорию графов $31.6 Введение в дискретную математику для информатики
2018-06-03 Комбинаторика и вероятность $31.6 Введение в дискретную математику для информатики
2018-06-03 Что есть доказательство? $31.6 Введение в дискретную математику для информатики

Глядя на эту таблицу, можно заметить, что я не оплачиваю курсы специализации по кибербезопасности в Университете Мэриленда. Это связано с изменением, которое произошло на coursera, когда они вернулись и вернули людям деньги, потраченные на курсы во время переходного периода веб-сайта. Я не уверен, что было изменено, но это сэкономило мне 196 долларов США.

Также следует отметить, что Coursera указывает специализацию «Кибербезопасность» как промежуточную, а «Введение в дискретную математику для информатики» - как специализацию для начинающих. Я думал, что для большей части начальных специализаций темп был слишком медленным или темы были слишком легкими. Лучшим примером этого является часть курса «Комбинаторика и теория вероятностей», в которой рассматривались средние значения. Вы можете перемотать вперед по простым темам, если хотите, но это отняло у меня общий опыт, замедлив поток новой и интересной информации.

Курсовая механика

Продолжительность курсов из [выше] (# курсы) варьировалась от 3 недель до 6 недель, с разбивкой по неделям, а затем по разделам. Большинство курсов включают несколько часов лекций и заданий каждую неделю. Количество часов работы невелико по сравнению с профессиональными отраслевыми сертификатами (6 недель курса coursera могут составлять всего 12 часов полного рабочего дня - примерно на уровне 2-дневного рабочего обучения), но и цена также непропорционально ниже.

Задания представляют собой смесь заданий без оценки (вопросы, задаваемые во время видео или «практических» викторин) и заданий с оценками. Вам не нужно выполнять задания без оценки, чтобы получить зачетный курс. Как правило, задания без оценки представляют собой вопросы, перемежаемые лекциями курса - видео приостанавливается и задает вам вопрос; обычно это простые вопросы, чтобы убедиться, что вы следите за ними, некоторые даже не требуют каких-либо технических знаний и только проверяют, следите ли вы в соответствии с темой. Оцениваемые задания распределяются между лекциями и неделями и обычно состоят из вопросов с несколькими вариантами ответов и вопросов в произвольной форме (текстовое поле). Для курсов, связанных с программированием, также часто приходится писать функции Python в браузере как часть оцениваемых заданий.

Преподаватели могут усложнить свои курсы, ограничив частоту отправки викторин. Обычно это ограничение на 3 отправки в 8 часов, чтобы вы не пытались подобрать ответы на вопросы в последний день недели. Существуют также различные другие приемы, которые можно использовать, включая изменение параметров вопроса или перестановку вариантов выбора с несколькими вариантами ответов, поэтому вам все равно придется учитывать вопрос, когда вы вернетесь, чтобы попытаться получить больше баллов. Когда вы отправляете какие-либо оцененные задания, вам нужно будет установить флажок, подтверждающий, что вы соглашаетесь с [кодом чести] Coursera и что представленная вами работа принадлежит вам.

Лучшие оцененные задания, которые я нашел на Coursera, - это задания с оценкой коллег, которые использовались в курсе «Введение в комплексный анализ». Для этих заданий студенты записывали решения на бумаге, фотографировали свои ответы и отправляли их. По истечении крайнего срока подачи всем были даны две работы других учащихся для рассмотрения и оценки их точности. Вы также могли отправлять сообщения другим учащимся для получения общей обратной связи.

Capstone проекты

Здесь я должен особо отметить проекты Capstone. В рамках специализации «Кибербезопасность» был замечательный проект под названием «Построй, сломай», где студенты объединились и написали программное обеспечение для первого этапа и пытались взломать программное обеспечение друг друга на втором этапе. При этом я познакомился с некоторыми интересными людьми и понял, как легко полностью потерпеть крах, когда вы пишете свое программное обеспечение на C. С другой стороны, курс "Проблема доставки", завершивший специализацию Введение в дискретную математику для информатики, был поразительно легко. Используя библиотеку python networkx, некоторые материалы содержали всего около 5 строк кода, в основном с использованием встроенных функций. Я не рекомендую этот курс.

Преимущества

Я не видел почти никакой карьерной выгоды от прохождения курсов на Coursera. Единственное карьерное преимущество, которое я не могу отрицать, - это то, что я видел, как LinkedIn указывал, что я появлялся для поиска, включая термин «кибербезопасность». Поскольку я не перечислил какой-либо отраслевой опыт в этой области, это может быть связано только с тем, что сертификат указан в моем профиле LinkedIn. После того, как я опубликую этот обзор, я попытаюсь связаться с рекрутерами в моей сети LinkedIn и посмотреть, знают ли они, что такое Coursera (или MOOC в целом), и учитывают ли они это при оценке кандидатов.

На личном уровне мне понравились различные темы, которые я изучил на coursera. Практический опыт работы с темами программного обеспечения - это то, чего я никогда не смог бы получить на моей нынешней работе, поскольку они не являются обычными для моей отрасли (внедрение SQL - не частая тема в прошивках автомобильных контроллеров).

Резюме

На мой взгляд, стоит пройти курсы coursera. Я бы не стал подписываться на какие-либо курсы начального уровня и не рекомендовал бы покупать весь сертификат, если вас интересует только информация по нескольким курсам, если только вам не нужно проходить их, чтобы получить доступ к завершающему проекту. Студентам бакалавриата, которые все еще ищут стажировку, может быть профессионально выгодно, но интерес со стороны рекрутеров и компаний, похоже, минимален. В отличие от других сайтов, таких как Udemy, на coursera действительно есть строгие требования к срокам, которые вы не встретите за пределами университета.